Vectorize

向量数据库，用于相似度搜索、RAG、推荐和分类。

官方文档 ↗

按向量数 + 查询次数计费。

向量RAGAI

适合场景

知识库问答、语义搜索、推荐、异常检测

Wrangler 配置

{
  "vectorize": [
    { "binding": "VEC", "index_name": "kb" }
  ]
}

Worker 代码

// 写
await env.VEC.insert([
  { id: "doc-1", values: embedding, metadata: { title } },
]);

// 查（topK 相似）
const matches = await env.VEC.query(queryEmbedding, {
  topK: 5,
  filter: { lang: "zh" },
});

实现注意事项

● 维度在建 index 时定死，后续不能改
● metadata 不是全文搜索；只能做等值/范围过滤
● 嵌入要自己生成（Workers AI 或外部模型）；注意维度一致

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