适合场景
文本生成、嵌入、分类、图像相关任务、AI API
Wrangler 配置
{
"ai": { "binding": "AI" }
} Worker 代码
// 文本生成
const res = await env.AI.run(
"@cf/meta/llama-3.1-8b-instruct",
{ prompt: "用一句话解释 Durable Objects" },
);
// 嵌入(拿向量喂给 Vectorize)
const { data } = await env.AI.run(
"@cf/baai/bge-base-en-v1.5",
{ text: ["hello world"] },
); 实现注意事项
- ● 模型库有限;要 GPT-4 级别还得走外部 + AI Gateway
- ● Embedding 模型适合 RAG,比直接调外部省钱
- ● 生产建议套 AI Gateway 拿日志/缓存/限流
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